#Holiday: We offer you 30 days of vacation per year based on a full-time position, plus December 24th and 31st off. #OneCompany : Stronger together – with over 10,000 employees from 95 nations, we promote an international and collegial corporate culture.
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Gestalten, Implementieren und Pflegen von Datenpipelines Zusammenführen und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen Systemen und Plattformen Gewährleisten der Datenqualität, Identifizieren und Bereinigen von Unstimmigkeiten Überwachung und Optimierung von Datenbanken und Speicherlösungen Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Datenschutzrichtlinien Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern Technologietrends verfolgen und stetig auf dem neuesten Stand der Datenverarbeitungstechnologien bleiben Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation Erfahrung in der Datenverarbeitung, idealerweise in einer ähnlichen Position als Data-Engineer Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, Java, etc.) Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, No-SQL) Erfahrung mit ETL-Tools und -Frameworks wie Apache Spark, Apache NiFi oder ähnlichen Grundkenntnisse in Big Data-Technologien wie Hadoop, MongoDB, Graph Datenbanken und Vector Datenbanken Kommunikationsfähigkeit, Analytisches Denken, Selbstständigkeit Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringenLangfristige berufliche PerspektivenAttraktive EntlohnungFlexible Arbeitszeiten und Home-OfficeModernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB scheme Managing the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenance Integrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflows Enhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs) User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experience Experience with NoSQL/MongoDB database Experience or knowledge of ETL orchestration tools, such as Airflow Good understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMs Strong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB schemeManaging the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenanceIntegrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflowsEnhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs)User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experienceExperience with NoSQL/MongoDB databaseExperience or knowledge of ETL orchestration tools, such as AirflowGood understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMsStrong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Fachinformatiker (m/w/d)) oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer / Data Warehouse & BI Specialist (m/w/d) Erste praktische Erfahrung in BI- und/oder Data-Warehouse-Projekten sowie im Umgang mit ETL-Tools und SQL Fundierte Kenntnisse in der Datenbankmodellierung und -entwicklung; Python- Kenntnisse sind von Vorteil Ausgeprägtes Interesse an Digitalisierung, Datenarchitekturen und Transformationsprojekten in einem agilen Umfeld Sehr gute Deutsch-(mindestestens B2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Begeisterungsfähigkeit sowie Motivation, neue Themen aktiv voranzutreiben Ausgeprägte Teamfähigkeit, sicheres Auftreten und gute Umgangsformen Sehr gute Kommunikationsfähigkeit auf unterschiedlichen Ebenen Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseEinen abwechslungsreichen und herausfordernden Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben Intensive und umfassende Einarbeitung, die individuell auf Sie ausgerichtet wird, um Ihnen den optimalen Start in Ihre neue Position zu ermöglichen Ein Unternehmen mit über 180-jähriger Erfolgsgeschichte in einer soliden und zukunftsorientierten Branche - die Edelmetallbranche.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Wir arbeiten an den wegweisenden Technologien von morgen – sei es im autonomen Fahren, Elektromobilität, Connectivity, Infotainment oder darüber hinaus. Sichere Dir die Pole-Position und starte mit uns durch! Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von Daten- und KI-Workflows in Cloud- oder On-Prem-UmgebungenUnterstützung bei der Automatisierung von Trainings- und DeploymentschrittenAnalyse und Aufbereitung von Fahrzeug- und ProzessdatenZusammenarbeit mit Data Scientists und SoftwareentwicklernWeiterentwicklung bestehender Datenplattformen und Analysewerkzeuge Das bringst Du mit Erfahrung in Datenverarbeitung, Cloud- oder SoftwareprojektenKenntnisse in einer Programmiersprache (z.
Dann melde dich gerne bei mir: [email protected] Alle ausgeschriebenen Positionen sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit möglich. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig vom gewünschten Arbeitszeitmodell
Dann melde dich gerne bei mir: [email protected] Alle ausgeschriebenen Positionen sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit möglich. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig vom gewünschten Arbeitszeitmodell
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data & AI Engineer (m/w/d). Die Position ist zentral am Hauptsitz in Augsburg organisiert. Machen Sie den nächsten Karriereschritt bei uns und unterstützen Sie unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.Was bringen Sie mit?
Du beherrschst Deutsch und Englisch sicher (mindestens B2-Niveau) und kannst deine Rolle in beiden Sprachen ausführen.Innerhalb unseres einheitlichen und transparenten Gehaltsframeworks ordnet sich das Bruttojahresgehalt der Position bei einer Spanne von 60.000 – 76.000 EUR ein und orientiert sich an verschiedenen Faktoren, wie Qualifikation und Erfahrung.Daniela +49 821 885882-0 work@xitaso.com
As an equal opportunity employer, we welcome applicants of all genders, ethnicities, ages, religions and backgrounds to apply for our open positions.
As an equal opportunity employer, we welcome applicants of all genders, ethnicities, ages, religions and backgrounds to apply for our open positions.
B2) Bonuswissen: Erfahrung mit Python oder GoLang Das Mindestgehalt für diese Position liegt – abhängig von Qualifikation und Erfahrung – bei € 60.000,-- brutto pro Jahr. Das Jahresgehalt setzt sich zusammen aus 14 Monatsgehältern und einer garantierten Prämie.
Wir arbeiten an den wegweisenden Technologien von morgen – sei es im autonomen Fahren, Elektromobilität, Connectivity, Infotainment oder darüber hinaus. Sichere Dir die Pole-Position und starte mit uns durch! Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
MID – Driving Continuous Transformation Für spannende Projekteinsätze bei unseren Kunden suchen wir erfahrene Consultants mit BI Expertise.In Deiner Position als Senior Consultant Data Warehouse / Senior Data Analyst erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren KundenEigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab, analysierst und konzipierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur KennzahlDabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung/Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen DatenbestandesDu optimierst bestehende Systemlösungen im Kontext Data WarehouseDu gestaltest die Architektur und das Design des Data Warehouse und entwickelst moderne Lösungen für ein Datenmodell.Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT und/oder Informatik Fokus abgeschlossen, alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu ControllingDu bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in agilen Business Intelligence- oder in Data Warehouse-Projekten mit und bist dabei mit der Umsetzung von DSGVO-konformen DWH-Lösungen in Berührung gekommen.Du verfügst über Berufserfahrung im Design von ETL-Prozessen und Datenstrukturen, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen und bist sicher im Umgang mit SQLMehrjährige Erfahrung in der Konzeption von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen dich aus.Du bringst Erfahrung in der Gestaltung von Schnittstellen zum DWH mit und hast bestenfalls bereits eventbasierte Schnittstellen mit Apache Kafka designt.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
Deine Unterlagen und deine Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet. Indeed Premium Monatliches Gehalt Diese Position ist zwischen 5.000 € und 5.800 € brutto monatlich dotiert.
Deine Unterlagen und deine Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet. Indeed Premium Monatliches Gehalt Diese Position ist zwischen 5.000 € und 5.800 € brutto monatlich dotiert.
Register now and look forward to many interesting and suitable positions and projects. Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensors Improve and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availability Act as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standards Improve and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysis Support in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from images Extend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterization Data driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional education Professional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environment Experience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log files Ability to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teams Skills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunity Good communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentation Motivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projects Aptitude to understand and improve the underlying technical processes Proficiency in both English and German Unlimited project contract Fascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Aufbau einer Log-Ingestion- und Parsing-Pipeline für mehrgigabytegroße Archive (ZIP/XML/JSON/Windows-Event-Logs), um normalisierte Ereignisdaten zu erzeugen Ereigniskorrelation und Datenanreicherung (zeitliche Sortierung, korrelierte Events aus unterschiedlichen Quellen, unscharfer Abgleich mit einer Fehler-/FMEA-Wissensdatenbank) Entwicklung einer Embedding- und Hybrid-Retrieval-Pipeline (Azure OpenAI Embeddings + Keyword-Suche + Vektor-Suche) mit klar definierten Zielen für Latenz und Durchsatz Durchführung von Datenqualitätsprüfungen (Schema-Validierung, Encoding-Checks, Erkennung von Duplikaten) sowie Erstellung einer präzisen technischen Übergabedokumentation Erfahrung in Implementierung von ETL/ELT-Prozessen in Python zur Verarbeitung großer und heterogener Log-Datenmengen Kenntnisse Design von Schemas und Datenmodellen für normalisierte Events und Wissensbank-Dokumente (JSON/JSONL + SQL) Aufbau/Optimierung von Vektorindex-Sammlungen und Relevanzbewertungen (BM25/TF-IDF + Cosine Similarity) Performance-Optimierung (Batching, Caching) und Bereitstellung wartbaren Codes inkl.
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Aufbau einer Log-Ingestion- und Parsing-Pipeline für mehrgigabytegroße Archive (ZIP/XML/JSON/Windows-Event-Logs), um normalisierte Ereignisdaten zu erzeugenEreigniskorrelation und Datenanreicherung (zeitliche Sortierung, korrelierte Events aus unterschiedlichen Quellen, unscharfer Abgleich mit einer Fehler-/FMEA-Wissensdatenbank)Entwicklung einer Embedding- und Hybrid-Retrieval-Pipeline (Azure OpenAI Embeddings + Keyword-Suche + Vektor-Suche) mit klar definierten Zielen für Latenz und DurchsatzDurchführung von Datenqualitätsprüfungen (Schema-Validierung, Encoding-Checks, Erkennung von Duplikaten) sowie Erstellung einer präzisen technischen Übergabedokumentation Erfahrung in Implementierung von ETL/ELT-Prozessen in Python zur Verarbeitung großer und heterogener Log-DatenmengenKenntnisse Design von Schemas und Datenmodellen für normalisierte Events und Wissensbank-Dokumente (JSON/JSONL + SQL)Aufbau/Optimierung von Vektorindex-Sammlungen und Relevanzbewertungen (BM25/TF-IDF + Cosine Similarity)Performance-Optimierung (Batching, Caching) und Bereitstellung wartbaren Codes inkl.
Register now and look forward to many interesting and suitable positions and projects. Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensorsImprove and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availabilityAct as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standardsImprove and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysisSupport in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from imagesExtend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterizationData driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional educationProfessional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environmentExperience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log filesAbility to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teamsSkills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunityGood communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentationMotivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projectsAptitude to understand and improve the underlying technical processesProficiency in both English and German Unlimited project contractFascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Dann melde dich gerne bei mir: [email protected] Alle ausgeschriebenen Positionen sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit möglich. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig vom gewünschten Arbeitszeitmodell
Be sure to have them submit you as a referral prior to applying for this position via Talent Spotter scheme Note to recruitment agencies: Oxford Instruments Andor operates a Preferred Supplier List, and we do not accept unsolicited agency CVs.
#Holiday: We offer you 30 days of vacation per year based on a full-time position, plus December 24th and 31st off. #OneCompany : Stronger together – with over 10,000 employees from 95 nations, we promote an international and collegial corporate culture.
#Holiday: We offer you 30 days of vacation per year based on a full-time position, plus December 24th and 31st off. #OneCompany: Stronger together – with over 10,000 employees from 95 nations, we promote an international and collegial corporate culture.
What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis. Therefore we’ve implemented a hybrid working model that allows us to work remotely on Mondays and Fridays and to work onsite from Tuesday to Thursday.
Senior Data Scientist (m/w/d) Data Science & Advanced Analytics Frankfurt, Deutschland Der Senior Data Scientist ist verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung skalierbarer ML‑Lösungen, die Geschäftsanforderungen in messbaren Impact für die EMEA‑Märkte übersetzen. Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben.
Create your future by joining our Graduate Trainee Program where you will have the opportunity to work on a full-time contract position for18-months. Upon successful completion of theprogram,you stand a chance to be shortlisted for exciting job opportunities based on your career aspirations, your performance and also on business needs and available vacancies.
Die Position passt doch gar nicht! Vereinbaren Sie ein unverbindliches Beratungsgespräch mit uns oder bewerben sich online initiativ. Wenn wir Ihre persönlichen Bedürfnisse und Karriereziele genau kennen, finden wir für Sie einen Job, mit dem Sie sich rundum wohlfühlen.
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Du bekommst dazu Online-Zugriff auf dein Profil und kannst uns dort weitere, für dich wichtige Informationen geben. Im nächsten Schritt, wenn wir eine passende Position für dich prüfen, bieten wir dir eine kostenlose Persönlichkeitsanalyse an. In einem anschließenden Gespräch lernen wir uns persönlich kennen, sprechen ausführlich über die Position, deine Wünsche und dein Persönlichkeitsprofil.
The role focuses on developing advanced algorithms and automation pipelines for dental applications, including teeth alignment, segmentation, and material reconstruction. This position will work closely with our ClearCorrect aligner brand. Vacancy open for Madrid or Berlin. Key Responsibilities • Design and implement ML models for automating and processing 3D data in orthodontic treatment
You will report to the Quality Control Manager and operate as a senior specialist working closely with production, while maintaining functional independence from Production and Process Engineering. This is not a team-lead position, but a hands-on expert role with significant technical authority. Working hours & shift setup: The role starts on day shift. As production scales, FPRT will transition to 24/7 operations, and the role is expected to move into a three-shift rotation.
You will report to the Quality Control Manager and operate as a senior specialist working closely with production, while maintaining functional independence from Production and Process Engineering. This is not a team-lead position, but a hands-on expert role with significant technical authority. Working hours & shift setup: The role starts on day shift. As production scales, FPRT will transition to 24/7 operations, and the role is expected to move into a three-shift rotation.
Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks Verständnis von Datenanforderungen für AI/ML-Use-Cases Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Dynamisches und innovatives Marktumfeld Flache Hierarchien Flexible Arbeitszeiten Gehaltsinformationen Das Jahresgehalt für diese Position beträgt mindestens 90.000 € brutto p.a. (auf Vollzeit-Basis). Abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.
Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und AutomatisierungsframeworksVerständnis von Datenanforderungen für AI/ML-Use-Cases Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen BrancheDynamisches und innovatives MarktumfeldFlache HierarchienFlexible Arbeitszeiten Gehaltsinformationen Das Jahresgehalt für diese Position beträgt mindestens 90.000 € brutto p.a. (auf Vollzeit-Basis). Abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.
Bei Fragen rund um Alltagsthemen als auch bei ernsten Schieflagen oder Krisen – beruflich oder privat – bieten wir einen externen Beratungsservice kostenlos für dich und deine Angehörigen an. Unsere Benefits können je nach Standort und Position variieren.Gerne beantworte ich deine Fragen. Frau Jessica Bucher Tel: +49 731 944 3208
Register now and look forward to many interesting and suitable positions and projects. Mein Arbeitgeber Fire Point Rocket Technology (FPRT) is a defense technology company at the intersection of advanced chemistry and modern rocket propulsion.
Register now and look forward to many interesting and suitable positions and projects. Mein Arbeitgeber Fire Point Rocket Technology (FPRT) is a defense technology company at the intersection of advanced chemistry and modern rocket propulsion.
IEC 62443, CRA, Data Act, Maschinenverordnung) Sicherer Umgang mit Fernwartungslösungen (OpenVPN, IPsec) Analytische Fähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise Flexibles Arbeiten für eine gute Work-Live-Balance Regelmäßige Updates und transparente Kommunikation in unseren Town-Hall-Meetings Buddy-Programm im Onboarding Getränke, Obst und das JobRad für einen grünen Arbeitsweg Ihr Kontakt Referenznummer 857591/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
B2 Level sowie sehr gute Englischkenntnisse (primäre Arbeits- und Projektsprache) UNSERE BENEFITS Flexible sowie mobile Arbeitszeitmodelle angepasst an den SemesterplanPraxisbezogene Unterstützung im StudiumVollwertige AusstattungExklusiver Rabatt auf die Mitgliedschaft im Urban Sports Club sowie vielseitige GesundheitsangeboteVergünstige MitarbeiterangeboteIndividuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Akademie mit weit über 3.000 vielseitigen AngebotenWeihnachtsfeiern, Teamevents und Familientage *Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren
IEC 62443, CRA, Data Act, Maschinenverordnung)Sicherer Umgang mit Fernwartungslösungen (OpenVPN, IPsec)Analytische Fähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise Flexibles Arbeiten für eine gute Work-Live-Balance Regelmäßige Updates und transparente Kommunikation in unseren Town-Hall-MeetingsBuddy-Programm im OnboardingGetränke, Obst und das JobRad für einen grünen Arbeitsweg Ihr Kontakt Referenznummer 857591/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Bachelor degree Language Skills: English Tools needed: S4Hana MDG-M + MM + PP + (2nd Prio: PM + QM + SD), Alteryx Does this position match your skills and career goals? We look forward to receiving your application for the position of Senior (m/w/d) SAP MDG Solution Architect (Material Master) – Mülheim a.d.
Register now and look forward to many interesting and suitable positions and projects. Support of GSR ISA homologation activities focus on Intelligent Speed Limit Assist Development of test processes/procedures including measurement tools Real vehicle tests of Drivers Assistance Systems with appropriate validation tools Planning, coordination and preparation of test vehicles ADAS sign-off tests of EU vehicles Support and execution of proving-ground tests Support and drive development work at tier-1 level Analysis of test data, identification of improvement potential Analysis of competitor vehicles and definition of future sensor strategies Degree in Electrical, Mechanical, Mechatronic Engineering or similar Experience in similar position at tier-1 or OEM and in specification/development and validation of ADAS Systems Experience with validation tools (DGPS, datalogging, etc.)